小米新开源大模型，性价比吊打海外？
最近被小米这波 MiMo-V2.6 直接吸引住了👀 一开始我也以为：又是一个“参数很大、普通人用不上”的模型。结果实际试下来，最明显的感受不是会聊天，而是它处理复杂任务时更像一个靠谱的搭档：能拆问题、能做分析、能改文案，还能根据要求反复调整。 它最香的地方，我觉得有三个👇 第一，性价比真的很能
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公众号接入AI，零成本涨粉可行吗？
最近我发现，公众号涨粉这件事，真的不一定要先砸钱投流。 尤其是微信里越来越多人直接用AI搜索找答案，公众号内容只要写得够具体、够有用，就有机会被“搜到、看到、关注到”👀 我自己总结了一套零成本思路，适合刚起步、预算不多的号主👇 第一步：别再只写“我想表达什么”，要写“用户正在搜什么” 比如不
OpenAI新助手“o”明日发布？看点汇总
等一下，OpenAI这是要放大招了吗？👀 网传新助手“o”可能在明日亮相，时间点刚好撞上Meta刚推出的个人AI智能体Muse。一个是AI领域的老玩家，一个是手握社交生态的超级平台，这场“智能体争夺战”越来越有意思了。 先说大家最关心的：如果“o”真的发布，它大概率不会只是一个“陪你聊天”的助手
国产大模型拿第一，普通人能用吗？
最近看到一个挺让人振奋的消息：国产大模型冲到开源榜第一了！而且还是小米的大模型。 很多人第一反应可能是：这和普通人有什么关系？是不是只有程序员、科技博主才能用？ 我实际体验下来，答案是：普通人当然能用，而且还挺实用👇 先说最直观的变化。大模型不再只是“陪你聊天”，它可以帮你润色文案、整理会议内
增长越快越赚钱吗？如何用单位经济模型实现规模化？
增长越快越赚钱吗？如何用单位经济模型实现规模化？ 很多企业都有过这样的时刻： 投放预算增加了，注册用户翻倍了，销售团队扩张了，收入曲线看起来也越来越漂亮。 但到了月底一算账，现金流反而更紧张；到了年底一复盘，发现用户增长很快，利润却没有同步增长。 问题往往不在于“增长不够快”，而在于没有回答
爆款结构怎么学？这样改才稳
很多人学爆款，第一反应是“把它的句子换几个词”。结果发出去没反应，还容易被说像搬运。 我后来才发现，真正该学的不是表面文案，而是它为什么能让人停下来、看下去、记住。 爆款结构，其实像一间房子的骨架。装修风格可以换，但承重墙不能乱动。 我通常会先拆这4层： ① 开头：有没有让人停下来的理由
不会做图？AI配图也能很出片
以前我也以为，AI配图好不好看，完全看“运气”🎨 后来才发现，AI出片不是靠玄学，而是像给摄影师下拍摄指令：你说得越具体，它越知道该怎么拍。 我现在会把提示词拆成5个部分，出图稳定很多： ① 主体：画面里要出现什么 比如“一杯放在木桌上的冰美式”，不要只写“咖啡”。 ② 场景：在哪里拍
GEO实战教程：品牌如何搭建生成式搜索优化基础体系
用户已经不再只搜索“哪家品牌好”，而是直接问AI“我该选谁”。如果你的品牌没有被生成式引擎准确理解、引用和推荐，那么即使传统搜索排名不错，也可能在新一轮决策入口中悄悄失去机会。GEO（生成式引擎优化）不是简单改几篇文章，而是品牌必须搭建的一套新基础体系。 摘要：本文围绕GEO实战教程，拆解品牌如何
Token成AI时代新石油，和我有关吗？
你以为自己是在“免费”使用AI，其实你交付的可能是时间、数据、注意力，以及持续产生的Token。当AI写一封邮件、整理一份会议纪要、分析一张表格时，背后都在消耗Token。它正在成为AI时代的新石油，而这场变化，和每一个普通人的工作与收入都有关。 摘要：Token正在重塑AI商业模式，也正在改变普
如何用私域与营销自动化，把线索变成复购和转介绍？
**如何用私域与营销自动化，把线索变成复购和转介绍？** 很多企业的问题，不是没有线索，而是**线索被浪费了**。 投放带来一批客户，销售跟进几次没有成交，就把他们放进“沉默名单”；客户完成一次购买后，没有持续运营，下一次需求出现时，已经被竞争对手抢走；老客户偶尔被群发促销打扰，最终选择屏蔽甚至
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行业伙伴实战案例：母婴品牌借力魔镜极奥实现 AI 曝光增长 320%
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本文复盘某母婴头部品牌与魔镜极奥的行业伙伴合作全过程，解析其如何通过结构化知识库与内容优化，在三个月内实现 AI 搜索曝光大幅增长。
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魔镜极奥与云启科技达成战略合作，共建 AI 营销新生态
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魔镜极奥宣布与云启科技达成深度战略合作，双方将围绕 AI 内容生成、品牌知识图谱与多平台分发展开协同，共同构建面向品牌的 AI 营销新生态。
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魔镜极奥发布全新诊断算法：提升品牌曝光分析精度